رویکرد تحلیل مرز دوگانه برای تولید وزن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

تحلیل پوششی داده ها (DEA) در ترکیب با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، روش DEAHP را برای اشتقاق و تجمیع وزن ها در AHP ایجاد می کند. این مقاله برای اشتقاق اولویت در AHP، رویکرد «تحلیل مرز دوگانه» را پیشنهاد می کند که مفهوم وزن متغیر ‏DEA‏ را از دو دیدگاه خوشبینانه و ‏بدبینانه با ‏AHP‏ ادغام می کند، و مطلوب ترین و نامطلوب ترین وزن ها را بر مبنای یک ماتریس مقایسه ی دو به دو ‏برای معیارها یا گزینه های تصمیم به دست می آورد. رویکرد پیشنهادی می تواند بر نقایص DEAHP غلبه کند، و برآورد بهتری از اولویت ها به دست آورد و تصمیمات بهتری نسبت به DEAHP ارایه نماید. دو مثال عددی، از جمله یک کاربرد واقعی AHP برای استخدام یک دستیار پژوهشی برای یک پروژه ی تحقیقاتی ارایه می شوند، تا مزایای رویکرد پیشنهادی و کاربردهای بالقوه ی آن را در تحلیل تصمیم چندمعیاری مشخص کنند.