مطالعه تاثیر رویکرد لزجت گردابه ای در اصلاح مدل رتبه کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی

در این پژوهش  با استفاده از روش تجزیه مودهای دینامیکی و با بهره گیری از مفاهیم پایه ای سیستم دینامیکی، معادله برگرز لزج به صورت یک مدل رتبه کاسته مبتنی بر داده و فیزیک، تبدیل شده است. بر همین اساس، مبتنی بر تصویرسازی معادله حاکم در فضای برداری مودهای میدان، مدل کاهش مرتبه یافته با توجه به ویژگی مودهای اصلی بدست می آید. این الگو به منظور شبیه سازی تغییرات زمانی سیستم در بازه زمانی بلند می تواند دچار ناپایداری شود. از این رو از رویکردی مبتنی بر مفهوم لزجت گردابه ای برای پایدارسازی رفتار مدل کمک گرفته شده است. این اصلاح سبب می شود مدل رتبه کاسته به درستی بتواند جایگزین معادله اصلی شده و با دقت بسیار مناسبی رفتار سیستم موردنظر را پیش بینی کند. مقایسه نتایج حاصل از مدل رتبه کاسته حاضر با شبیه سازی های حاصل از حل دقیق، دقت بالا در محاسبات را نشان می دهد.