کاهش شیوع ویروس کرونا (کووید-19) در خطوط هوایی با بکارگیری هوش مصنوعی یادگیری تقویتی

نویسنده:

محمد صیامی عراقی ، ایمان شفیعی نژاد* ، شراره قاسمی ، مهیار صادقی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم یادگیری کیو و روش مقایسات زوجی، مسیله کمبود تجهیزات پایش سلامت در خطوط هوایی به جهت شناسایی بیماران مبتلا به ویروس کووید-19 مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش شرکت هواپیمایی کیش ایر به عنوان مورد مطالعااتی بررسی شده است. این مقاله با بررسی مقاصد پروازی شرکت هواپیمایی کیش ایر در طول مدت زمان اوج همه گیری ویروس کووید-19 در بهمن ماه سال 1399 با به کارگیری روش مقایسات زوجی و روش یادگیری، میزان ریسک ابتلا به ویروس برای هر مسیر پروازی سنجیده شده است. از طرف دیگر، نحوه توزیع نیروی انسانی و تجهیزات پایش سلامت در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. نتیجه مدل سازی آماری انجامشده بیانگر ریسک بال تر ابتلا به ویروس کووید-19 در مقاصد پروازی قرار گرفته درمناطق شهری مرکزی ایران در مقایسه با سایر مناطق بوده است.
کلیدواژگان:

کرونا (کووید-19) ، یادگیری تقویتی ، یادگیری کیو ، مقایسات زوجی

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه فناوری در مهندسی هوافضا، سال ششم شماره 3 (پیاپی 22، پاییز 1401)
صفحات:
1 تا 10
لینک کوتاه:
magiran.com/p2518301 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information