بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت حمل و نقل چند وجهی مپنا در راستای یافتن بار بهینه ریلی

گسترش روزافزون تقاضا در حوزه حمل و نقل ریلی باری و رقابتی بودن قیمت حمل کالا و کرایه حمل ریلی نسبت به سایر شقوق حمل و نقل در کشور یکی از مهمترین دلایل ضروری در توسعه و سرمایه گذاری هرچه بیشتر در این بخش از حمل و نقل است. معیارهای متفاوتی در حوزه حمل بار ریلی، چه از سوی صاحبان کالا و چه از سوی شرکتهای حمل و نقل ریلی و دارای مجوز صدور بارنامه ریلی، در سالهای اخیر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی از این مقاله، بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت حمل و نقل چند وجهی مپنا بعنوان یکی از شرکتهای مهم در عرصه حمل کالای ریلی، در راستای یافتن بار بهینه است. در این مقاله پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه و تشریح کدهای پیاده سازی ؛از طریق زبان برنامه نویسی پایتون، انجام شده وپس از ارزیابی و تنظیم پارامترهای مدل، وزن های شبکه به وسیله کتابخانه pickle ذخیره سازی گشت که از این وزن ها می توان برای تخمین داده های جدید استفاده کرد. پس از بررسی 89275 بارنامه موجود در حوزه شبکه ریلی کشور، اطلاعات بارنامه های ذکر شده به برنامه شبیه سازی شده وارد گردید که فرمول اصلی آن توسط خبرگان صنعت و کارشناسان راه آهن فرموله گردیده بود. نتایج، بارهای بهینه ریلی از میان بارنامه های صادر شده از حیث درآمد بیشتر و هزینه های کمتر، نشان می دهد.