وارون سازی مشترک داده های گرانی سنجی و توموگرافی حالت الحاقی اولین رسید

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
وارون سازی مشترک داده های مختلف ژیوفیزیکی برای شناسایی ساختارهای مختلف زمین شناسی و برآورد پارامترهای فیزیکی به کار می رود. در وارون سازی مشترک ما با چندین مجموعه داده روبه رو هستیم، از این رو این روش یک استراتژی مفید برای غلبه بر محدودیت های یک روش در وارون سازی فردی و کاهش عدم قطعیت ذاتی و حصول اطمینان بیشتر به نتایج حاصل شده است. روش های متفاوتی برای وارون سازی مشترک داده های ژیوفیزیکی مختلف وجود دارد. در حالتی که بتوان بین پارامترهای مختلف ژیوفیزیکی ارتباط برقرار باشد، از روابطی بر مبنای خواص پتروفیزیکی پارامترهای مدل مانند رابطه گاردنر استفاده می شود. هدف از این مطالعه وارون سازی مشترک داده های گرانی سنجی و توموگرافی حالت الحاقی اولین رسید با استفاده از رابطه گاردنر است. رابطه گاردنر یک رابطه خطی بین سرعت و چگالی می باشد. نتایج بر روی دو مدل مصنوعی آزموده شد و با وارون سازی فردی آن ها مقایسه شده است. در همه مدل ها به ویژه مدل گنبد نمکی SEG/EAGE مدل سرعتی و چگالی در محیط لایه ای بازیابی شده است. در نتیجه وارون سازی فوق برای مدل های زیرسطحی کم عمق و نیز محدود کردن محل بی هنجاری در اکتشافات هیدروکربنی در محیط های رسوبی لایه ای و یا بازالتی و نیز مدل سازی گنبد نمکی استفاده شده است. همچنین داده های اولین رسید زمان سیر تفکیک پذیری قابل مقایسه ای را در بازسازی مدل با سایر روش های ژیوفیزیکی ارایه داده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
215 تا 231
لینک کوتاه:
magiran.com/p2592768 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!