تشخیص و بازیابی تصاویر تحت حملات با نرخ دستکاری بالا
در سال های اخیر با رشد روزافزون فناوری های دیجیتال، نسخه برداری عکس های دیجیتال و حتی تغییر آنها بدون افت کیفیت و با هزینه اندک امکان پذیر شده است. نهان نگاری، یکی از روش های موفق تشخیص دستکاری و حتی بازیابی داده های اصلی می باشد؛ ولی هنوز مشکلات زیادی برای ارایه یک نهان نگار مناسب که قادر به تشخیص و بازیابی هر نوع دستکاری باشد، وجود دارد. این مشکلات خصوصا در مواردی که حملات خاص دستکاری با نرخ بالا صورت می گیرد حادتر خواهد بود. در این مقاله یک روش نهان نگار معرفی شده که نه تنها قادر به تشخیص هر گونه دستکاری است، بلکه در نرخ های بالای دستکاری نیز می تواند داده های اصلی را با کیفیت بالا بازیابی کند. در این مقاله برای تشخیص دستکاری از تجزیه به مولفه های تکین (SVD) استفاده می شود. همچنین نهان نگار برای بازیابی داده های از دست رفته از روش مبتنی بر OIBTC استفاده می کند. این مقاله روشی کارا برای افزایش حساسیت تشخیص و در عین حال افزایش مقاومت نهان نگار برای بازیابی ارایه می دهد. نتایج به دست آمده برتری روش پیشنهادشده را نسبت به روش های اخیر ثابت می کنند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.