Theory and Experiment in Predicting the Strength of Hybrid ‎Fiber Metal Laminates

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
This article consists of three methodological stages. In the first one, a 3D numerical model of hybrid fiber metal laminates (FML) is developed inside ANSYS Workbench Explicit Dynamics modulus and used to predict their strengths according to the ASTM D3039M-17 standard. In the second stage, hybrid FMLs are produced according to the 4/3 stacking order in the laboratory environment, in line with the numerical model. Pure epoxy resin is initially used then reinforced with, 0.2% clay, GNP and SiO2 nanoparticles: comparative tensile tests are carried out according to the above-mentioned standards. At the final stage, experimental data, computer and theoretical (analytical) models of nanocrack formation processes in 7075-T6 Al matrix nanoparticle-filled hybrid nanocomposite materials under the influence of high-speed and quasi-static deformation regimes are investigated. It is observed that there is a 5% difference between results from simulation and experiment.
Language:
English
Published:
Journal of Applied and Computational Mechanics, Volume:9 Issue: 4, Autumn 2023
Pages:
987 to 999
magiran.com/p2600009  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!