برآوردهای توانمند در مدل رگرسیون پواسون

بسیاری از روش های برآوردیابی رگرسیونی در مواجه با داده های پرت به شدت تحت تاثیر قرار می گیرند و خطاهای زیادی در برآوردهای حاصل از آنها رخ می‏‏‏‏‏دهد. در سال‏های اخیر، برای حل این مشکل روش‏های توانمندی توسعه یافته اند. برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی یک روش برآورد بر مبنای حداقل فاصله بین دو تابع چگالی است که این روش، برآورد توانمندی در مواجه با موقعیت هایی که داده ها شامل تعدادی داده پرت هستند ارایه می دهد. در این پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرایی توان چگالی را برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون پواسون ارایه می کنیم که می تواند برآورد گرهای توانمند با کمترین نقصان در کارایی تولید کند. همچنین عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی را از طریق ارایه مثال واقعی مورد بررسی قرار خواهیم داد.