پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ

هدف تحقیق حاضر پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ بود. برای این منظور ابتدا مطالعات کتابخانه ای انجام شد و شکاف تحقیقاتی استخراج شد سپس نواوری کار تعیین گردید. بر اساس نواوری تعیین شده یک مدل برای پیش بینی تامین کننده مناسب برای پروژه های ساخت با استفاده از تکنیکهای ماشین لرنینگ ارایه گردید این مدل شامل 12 متغیر ورودی و 1 متغیر خروجی که عملکرد تامین کننده را شامل می شود بود. در ادامه مدل با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان اجرا شد و موثرترین عوامل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم تعیین گردید. مقایسه کلی بین شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان نشانگر عملکرد نسبتا بهتر شبکه عصبی مصنوعی می باشد. بر اساس درخت تصمیم اعمال شده می توان گفت درامد شرکت تامین کننده به دلیل آنکه در بالاترین سطح نقش تفکیک کننده را دارد مهمترین متغیر در نظر گرفته می شود پس از آن متغیر هزینه تغییر سفارش است که در سطوح پایینتر نقش تفکیک کننده را داراست. متغیرهای عمر شرکت و تضمینها و گارانتی های ارایه شده نیز بعد از متغیرهای درامد شرکت و هزینه تغییر سفارش مهمترین نقش را ایفا می کنند.