طراحی مدل اعتبارسنجی مشتریان فعال در صنعت گردشگری با رویکرد ترکیبی مبتنی بر آنتروپی

در سال‏های اخیر، اعتبارسنجی یکی از روش‏ های اصلی موسسه ‏های مالی برای ارزیابی ریسک اعتباری بوده است. در میان روش های اعتبارسنجی، مشکل اصلی توزیع نامتوازن داده ‏هاست که کارایی روش های اعتبارسنجی را محدود می کند. دلیل ایجاد مشکل یادشده این است که در مجموعه داده مشتریان، موارد بدحساب (نکول) موجود برای آموزش مدل ارزیابی، کمتر از موارد خوش‏حساب (عدم نکول) است و عملکرد رویکردهای اعمال‏شده در اعتبارسنجی را مختل می کند. پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم مبتنی بر آنتروپی و با هدف غلبه بر مشکل نامتوازن بودن داده ها، به اعتبارسنجی مشتریان فعال در صنعت گردشگری پرداخته است. در این پژوهش داده ها بر حسب آنتروپی شاخص‏های اعتبارسنجی مشتریان ارزیابی شده و معیاری تعریف خواهد شد که می تواند خوش‏ حسابی یا بدحسابی مشتریان را تنها با در نظر گرفتن موارد خوش ‏حساب مجموعه داده و نمونه متقاضی تسهیلات، اندازه گیری کند. در این پژوهش، 204 مشتری فعال صنعت گردشگری بانک ملی ایران، به ‏عنوان مجموعه داده انتخاب شده است. بر اساس نتایج پژوهش، مدل آنتروپی با قدرت پیش‏بینی خوب خود، برای اعتبارسنجی مشتریان کارایی مناسبی دارد.