Introduction to non-parametric generalized additive models
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In order to investigate a series of data scenarios and determine the model governing the changes of a random variable over time, according to the variables affecting it, efficient methods have been developed in recent decades. One of these methods is the generalized additive model. By this modeling for data, it is possible to check the behavior of the non-linear data and even predict the future. In this article, we intend to express this method non-parametrically, in cases such as when the variable is independent, time series, or has a lag and implement the estimation of model parameters. Moreover, we will demonstrate the power and effectiveness of this method by presenting some examples.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Statistical Modelling: Theory and Applications, Volume:3 Issue: 2, Summer and Autumn 2022
Pages:
15 to 29
magiran.com/p2651973
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!