شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمین لغزش در قالب نقشه دو خطره با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین در حوزه ی آبخیز گرگانرود

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

پژوهش حاضر با هدف شناسایی مناطق مستعد فرسایش خندقی و زمین لغزش  به صورت نقشه ی دو خطره در قالب یک نقشه ی واحد در حوزه آبخیز گرگانرود انجام شد. علاوه برآن، استفاده از دو مدل یادگیری ماشینی RF و SVM برای تعیین ارتباط میان این خطرات و متغیرهای زمین - محیطی و همچنین تهیه نقشه مناطق مستعد وقوع هر خطر به صورت منفرد به عنوان هدف ثانویه مدنظر قرار گرفت. برای اعتبار‏‏سنجی نقشه های استعداد وقوع هر خطر، از منحنیROC استفاده شد، و بهترین مدل برای تعیین نقشه حساسیت پذیری هر خطر با بالاترین دقت انتخاب شد. در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به خطرات زمین لغزش و فرسایش خندقی با ترکیب مدل های مختلف و مدل برتر، نقشه حساسیت دو خطره به دست آمد. نتایج نشان داد مدل RF با (9/82= AUC) برای خطر زمین لغزش و (9/96 =AUC) برای فرسایش خندقی نسبت به مدل SVM با مقدار(0/76= AUC) برای خطر زمین لغزش و (9/93= AUC) برای فرسایش خندقی دارای دقت بالاتری است. در نهایت با ادغام نقشه حساسیت مربوط به هر خطر یک نقشه ی واحد و جامع که نشان دهنده ی مناطق مستعد هردو خطر باشد به دست آمد. نقشه نهایی می تواند به عنوان ابزاری باارزش برای برنامه ریزی پایدار برای کاربری اراضی در مناطق مستعد چند خطره مورداستفاده قرار گیرد.

زبان:
فارسی
صفحات:
75 تا 85
لینک کوتاه:
magiran.com/p2657545 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!