سیستم احراز هویت با سیگنال ضربان قلب بر پایه یادگیری عمیق

در دنیای بر پایه ارتباطات دیجیتال، احراز هویت دغدغه مهمی است و نیاز به یک سیستم امن و مطمین نیز این دغدغه را تشدید می کند که ضرورت طراحی سیستمهای احراز هویت را بالا میبرد. برای انجام احراز هویت، رویکردهای بر پایه زیستسنجه به دلیل داشتن خاصیت زنده بودن و مقاوم بودن در برابر جعل بسیار مورد توجه قرار دارند. در این مطالعه یک سیستم احراز هویت بر پایه سیگنال قلب طراحی شده است. با توجه به فرآیند دریافت سیگنالهای قلب، داده های آنها معمولا  نویز زیادی دارند. به منظور آمادهسازی و پیش پردازش داده ها، در سیستم پیشنهادی ابتدا سیگنالهای قلب تمیز شده و سپس برای استخراج ویژگی، به فضای بسامد برده میشوند. همچنین به منظور بهرهبرداری بیشینه از سیگنالها، با اعمال توزیع ویگنر‐وایل به یک تصویر تبدیل میشوند، به طوریکه هر تصویر حاوی اطلاعات سیگنال قلب هر فرد بوده و یکتا است. در سیستم احراز هویت پیشنهادی این تصاویر برای آموزش و ارزیابی در یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی به کار گرفته میشوند. خروجی این سیستم امکان احرازهویت افراد را فراهم می کند. داده های این پژوهش برگرفته از پایگاه داده های NSRDB و MITDB هستند و نتایج چشمگیری نسبت به پژوهشهای پیشین حاصل شدهاست.