نهان ‏نگاری در صوت مبتنی بر الگوریتم تبدیل موجک درخت صفر درج‏شده

نهان‏نگاری در صوت همانند نهان‏نگاری در رسانه‏ های دیگر (تصویر، ویدیو و...)، از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله نهان ‏نگاری در صوت مبتنی بر الگوریتم تبدیل موجک درخت صفر درج‏شده ارایه شده است. ارتقاء مقاومت در برابر نویز سفید و نویز افزایشی با کم‏ترین SNR یکی از موضوعات مهم در نهان‏ نگاری است. الگوریتم پیشنهادی، در برابر نویز سفید نرمال بیشتر از نویز یکنواخت مقاوم بوده ودر برابر SNR‏های بالاتر از 10db نرخ بیت خطای کم‏تر از 1 بیت دارد. در صورت حمله به الگوریتم پیشنهادی، با توجه به BER به‏ دست آمده، سیگنال مخفی کاملا تخریب می‏شود. همچنین روش پیشنهادی در برابر اضافه ‏کردن نویز افزایشی مقاوم است. الگوریتم پیشنهادی در حوزه فرکانس با مقیاس فاصله کپستروم و فایل‏های صوتی به فرم موزیک با تن (بلندی) ملایم، کم‏ترین تغییرات را در معیار همواری صوت دارد و افزایش پیام مخفی تاثیر چندانی در ایجاد اغتشاش در حوزه فرکانس ندارد. الگوریتم پیشنهاد‏شده طیف فرکانسی، سیگنال صوتی را چندان تغییر نمی‏دهد و همچنین از خاصیت سطح آستانه شنوایی پیروی می‏کند و موزیک تن بالا با گفتار مرد دارای بهترین نتایج می‏باشند بنابراین از هر جهت مساعد با ساختار طیف بارک می‏باشند. همچنین الگوریتم پیشنهادی نتایج مطلوبی در حوزه زمان دارد. کم‏ترین SNR مربوط به موزیک تن بالا با گفتار زن می‏باشد که دارای SNRی در حدودdb  13 می‏باشد. با توجه به نتایج حاصل‏ شده، با انتخاب سیگنال صوتی با گفتار زن بدترین حالت درج پیام مخفی را خواهیم داشت. زیرا در سیگنال گفتار زن همواری خاصی محسوس است. بنابراین با درج پیام مخفی در این نوع سیگنال صوتی، تا حدودی این فرم یکنواختی از بین خواهد رفت و با توجه به مقایسه‏‏شدن مولفه به مولفه دو سیگنال اصلی و سیگنال حاوی پیام مخفی، میزان معیار CZD افزایش می‏یابد.