کاربردی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بر آورد مصرف گاز طبیعی در ایران

هدف اصلی این تحقیق، بررسی تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از ساختار صنعت و شرایط اقتصادید ایران می باشد.. مدل ها به دو شکل (نمایی و خطی) ارایه شده اند و برای برآورد تقاضای گاز طبیعی در ایران مورد استفاده قرار می گیرند. این مدل ها برای برآورد میزان تقاضای گاز طبیعی در آینده براساس شاخص های جمعیت، تولید ناخالص داخلی و ارقام وارداتی و صادراتی گسترش یافته اند. مصرف گاز طبیعی در ایران از سال 1981 تا 2005 به عنوان موضوع این بررسی مورد توجه قرار می گیرد. داده های موجود تا حدودی برای یافتن مقادیر مطلوب یا تقریبا مطلوب پارامترهای مهم (1999-1981) و تا حدودی نیز برای بررسی مدل ها (2005-2000) مورد استفاده قرار می گیرد. برای بهترین نتایج  ، میانگین خطای نسبی برای GAexponential و GAlinear به ترتیب 89/3 و 13/4 درصد بودند. جهت تخمین هر چه دقیق تر تقاضای گاز طبیعی، سناریو های متفاوتی (چند جمله ای های برازش یافته- شبکه های عصبی مصنوعی) به منظور تخمین هر یک از پارامترهای ورودی مسیله (جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات)، در بازه تخمین، طراحی شده اند. تقاضای گاز طبیعی برای ایران تا سال 2030 پیش بینی شده است.