پیش بینی حداقل فشار امتزاجی (MMP) در تزریق گاز به مخازن نفتی با روش های هوشمند داده محور

فرآیندهای تزریق دی اکسید کربن از جمله روش های موثر در ازدیاد برداشت نفت است. یک پارامتر کلیدی در طراحی پروژه تزریق دی اکسید کربن حداقل فشار امتزاجی است. از نقطه نظر تجربی، به طور معمول آزمایش لوله قلمی حداقل فشار امتزاجی را تعیین می کند. از آنجا که این آزمایش بسیار پرهزینه و زمان بر است، معمولا روش های سریع و قوی دیگر برای تعیین حداقل فشار امتزاجی مورد تقاضا است. در این تحقیق دو مدل جدید برای پیش بینی حداقل فشار امتزاجی نفت و دی اکسید کربن خالص و ناخالص و هم چنین اثر ناخالصی ها بر حداقل فشار امتزاجی ارایه شده است. از شبکه عصبی و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به منظور طراحی شبکه برای پیش بینی حداقل فشار امتزاجی استفاده شده است. این شبکه ها توسط داده های معتبر شامل متغیرهای مستقل آموزش داده شده اند. دقت متوسط مقادیر پیش بینی شده برای شبکه عصبی برحسب مقدار ضریب تعیین  و مقدار میانگین خطای مربع، 9863/0 و 0018/0 می باشد. این مقادیر برای رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به ترتیب 9870/0 و 0017/0 می باشد. علاوه بر این، مدل های جدید می توانند برای پیش بینی حداقل فشار امتزاجی نفت دی اکسید کربن ناخالص در غلظت های بالای اجزای غیر از دی اکسید کربن (تا 100% برای متان و 50% برای سولفید هیدروژن) مورد استفاده قرار گیرند.