ارائه الگوریتمی هوشمند جهت پیش بینی سکته قلبی

امروزه یکی از شایع ترین علت مرگ بزرگسالان در سراسر دنیا سکته قلبی می باشد. طبق اعلام وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، 11 تا 15 درصد مرگ و میرها در کشور ناشی از سکته قلبی است و در جهان،  ایران بالاترین آمار مرگ ناشی از بیماری قلبی را دارا می باشد. تخمین زده شده که در سال 2022 ، مرگ و میر ناشی از این بیماری ها به 20 میلیون نفر افزایش یابد؛ بنابراین پیش بینی کردن این بیماری از جمله مباحث چالش برانگیز در مبحث پزشکی می باشد و امروزه اکثر سیستم های پیش بینی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به وجود آمده اند.

پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توصیفی است، که در سال 1401 با استفاده از اطلاعات 600 نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان پیمانیه و مطهری شهرستان جهرم انجام شده است. در این پژوهش داده ها بر اساس منابع موجود از هر دو بیمارستان جمع آوری شدند. به منظور پیاده سازی و ارزیابی نتایج از زبان برنامه نویسی متلب استفاده شده است.

پارامترهای به کاررفته در این پژوهش جزء پارامترهای دسته بندی می باشد که شامل: نرخ دسته بندی، صحت، فراخوان و F سنجش می باشند که به ترتیب مقادیر 90/7، 90/2، 91/5 و 90/8  به دست آمده است.

نتایج نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر خواهد بود که با درصد بالایی احتمال وقوع سکته را پیش بینی کند