VLE Predictions of Strongly Non-Ideal Binary Mixtures by Modifying Van Der Waals and Orbey - Sandler Mixing Rules

Message:
Abstract:
By proposing a predictive method with no adjustable parameter and by using infinite dilution activity coefficients of components in binary mixtures obtained from UNIFAC model, the binary interaction parameters (k12) in van der Waals mixing rule (vdWMR) and Orbey-Sandler mixing rule (OSMR) have been evaluated. The predicted binary interaction parameters are used in Peng-Robinson-Stryjek-Vera equation of state (PRSV-EoS) to obtain the vapor-liquid equilibrium (VLE) for six strongly polar and asymmetric binary mixtures. The binary interaction parameters evaluated by correlation of VLE experimental data and by PRSV EoS are also used in VLE calculations of the same binary mixtures. The average absolute deviations (AADs%) of the calculated results by both predictive and correlative methods are reported. The results indicate that although the correlative method has a more flexibility to fit the VLE experimental data, the AAD% of the predictive method is comparable and in some cases even better than that of correlative method.
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering, Volume:26 Issue: 3, May-Jun 2007
Page:
73
magiran.com/p463832  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!