تعیین تیپ سنگی با استفاده از دسته بندی چندبعدی داده های لاگ
نویسنده:
چکیده:
زون بندی سازندهای مخزنی در میادین نفتی از اهمیت زیادی برخوردار است. به همین منظور تعیین تیپهای سنگی1 با خصوصیات مخزنی معین، از اولویتهای مطالعه مخازن است. تعیین تیپ سنگی می تواند بر اساس انواع داده های در دسترس صورت گیرد، اما از آنجا که داده های لاگ تقریبا برای همه چاه ها وجود دارند، این امر بر مبنای داده های لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند متداول تر است. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار MATLAB روش جدید استفاده از دسته بندی چند بعدی داده های لاگ برای تعیین تیپهای سنگی در سازند آسماری مورد بررسی قرار می گیرد که در آن از فرآیندهای ریاضی صرف استفاده گردیده و نیاز به هیچ نوع آموزش و یا تابع برازشی خاصی نیست و بر این اساس، روش مذکور بسیار دقیق عمل می نماید. به دلیل وجود مغزه و مقاطع نازک از بخشهای مختلف سازند آسماری، ضمن انطباق تیپهای سنگی تعیین شده از روی داده های لاگ با انواع توصیف شده از مطالعه مغزه ها و مقاطع نازک، ضریب اطمینان این روش در تعیین تیپهای سنگی سازند آسماری مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از اعداد به دست آمده مربوط به تیپهای سنگی، لاگ جدیدی رسم گردیده که خصوصیات همه لاگهای ورودی به سیستم را در بردارد و لذا می توان از آن به عنوان لاگ راهنمای سازند مورد نظر در میادینی که دارای خصوصیات سنگ شناسی مشابهی با میدان مارون باشند استفاده کرد. از آنجا که روش مورد بحث می تواند لاگ راهنما را تنها با یک آنالیز ریاضی در زمانی بسیار کوتاه مشخص سازد، تهیه آن در هر میدانی به سادگی امکان پذیر است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
363
لینک کوتاه:
magiran.com/p498348
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!