متدولوژی بکارگیری روش تحلیل پوششی داده ها(DEA)در سازمان های تحقیقاتی

چکیده:
هدف از این مقاله،ارایه متدولوژی بکارگیری روش تحلیل فراگیر داده ها در سازمان های تحقیقاتی با ورودی ها و خروجی های ناملموس و کمی-کیفی می باشد. گزارش حاضر به نحوه اعمال تغییرات و محدودیت های استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و همچنین روش تبدیل نمودن محدودیت ها و عوامل به روابط ریاضی می پردازد. با توجه به ویژگی های سازمان های تحقیقاتی،وهمچنین شرایط مختلف موجود در روش تحلیل فراگیر داده ها،استفاده ازاین روش جهت اندازه گیری کارایی مراکز تحقیقاتی به سادگی امکان پذیر نخواهد بود. یکی از مهم ترین مسایل موجود در این رابطه،کیفی-کمی بودن ورودی ها و خروجی ها در سازمان های تحقیقاتی است، که در نتیجه تبدیل موارد کیفی به کمی و ایجاد ورودی ها و خروجی های یکنواخت،امری مشکل می باشد. این فعالیت به طور خاص در یکی از سازمان های تحقیقاتی وزارت نیرو به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته و طی آن کارایی دپارتمان های مختلف مهندسی،با توجه به شباهت فعالیت ها،در سه دوره متوالی اندازه گیری شده است. در نتیجه این فعالیت، روند تغییرات کارایی هر یک از دپارتمان ها از طریق مدل های برنامه ریزی خطی تعریف شده وبا استفاده از نرم افزار LINGO به صورت کمی درآمده و نهایتا نتیجه حاصله به عنوان اطلاعات مدیریتی در اختیار مدیریت مجموعه قرار گرفته است.
زبان:
فارسی
در صفحه:
175
لینک کوتاه:
magiran.com/p566957 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!