شبیه سازی چند کاناله سیگنال طولانی مدت الکترومایوگرام سطحی (sEMG) با لحاظ پارامترهای هندسی طبیعی و ناهمگنی بافتهای عضله تا پوست

مدلسازی در تحقیقات عملی اجتناب ناپذیر است، بخصوص در مواقعی که هدف، توسعه یک الگوریتم پردازشی سیگنالهای واقعی به منظور استخراج ویژگی ها و پارامترهای خاصی از سیگنال یا بررسی رفتاری سیگنال است. چنین الگوریتم هایی معمولا از طریق مقایسه مقادیر واقعی پارامترها و مقادیر حاصل از الگوریتم بهینه می شوند. فقط به وسیله مدلسازی می توان امکان دسترسی و کنترل مقادیر پارامترهای موثر در پردازش را فراهم نمود. این التزام در بررسی سیگنالهای حیاتی به خصوص الکترومایوگرام سطحی (sEMG) بیشتر نمایان است. در این مقاله سعی شده است که مدل شبیه سازی شده ای از سیگنال sEMG به منظور بررسی الگوریتم های استفاده کننده از این سیگنال (مانند الگوریتم تجزیه) طراحی و پیاده سازی شود. همچنین سعی شده است که پارامترهایی که بیشترین تاثیر را در خصوصیات این سیگنال دارا می باشند، در نظر گرفته شوند. از جمله این پارامترها می توان به انتشار و توزیع دقیق از پتانسیل (با معرفی ساختار بافتها از طریق پارامترهای الکتریکی در مدل فیبر و یک محیط غیرهمگن و غیرایزوتروپ چهار لایه ای در مدلهای حجمی)، اثر چینش و اندازه الکترودهای ثبت، زاویه فیبرها نسبت به سیستم آشکارساز و تغییرات پارامترهای آماری اشاره کرد. با استفاده از این روش یک سیگنال الکترومایوگرام سطحی نسبتا طبیعی طولانی مدت به دست آمد که انتظار می رود برای ارزیابی الگوریتم جداسازی سیگنال کارآمدی باشد.