پیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی

تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری می باشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و مغزه های حفاری بدست می آید. لذا باید توجه داشت که اغلب داده های به دست آمده از مغزه ها و آزمایش های چاه در تعداد کمی از چاه های یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاه های میدان نمودارنگاری صورت می گیرد. بنابراین استفاده از روش هایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخمین پارامترهای فوق بپردازند بسیار مفید خواهد بود.
پیش بینی تراوایی مناسب و رسم توزیع آن با استفاده از نمودارهای چاه پیمایی از اهداف اصلی این تحقیق می باشد. لذا برای نیل به این هدف، از روش شبکه عصبی برای ایجاد مدل تراوایی میدان نفتی مشترک پارس جنوبی که در خلیج فارس و در 100 کیلومتری ساحل واقع است، استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل مذکور به خوبی قادر به تخمین مقادیر تراوایی در نقاط مختلفی از مخزن مورد مطالعه می باشد.