طراحی فیلتر برای سیستمهای تکین خطی نامتغیر با زمان

امروزه شناسایی و مدلسازی سیستمها در جای جای جهان، خود را به عنوان رکن مهمی از علوم و مهندسی، شناسانده اند. در سالهای اخیر پیشرفت شگرفی در زمینه شناسایی سیستمها حاصل شده است؛ به طوری که در حال حاضر برای انواع سیستمها روش های متنوعی برای شناسایی وجود دارد که هریک بسته به خواص خود مزایا و معایبی دارد. متاسفانه در بیشتر این روش ها، سره بودن سیستمها پیش فرض مسئله شناسایی می باشد، چرا که اغلب سیستمهای واقعی از چنین شکلی برخوردارند. با پیدایش سیستمهای تکین به عنوان تعمیمی بر سیستمهای کلاسیک با فرمی ناسره از یک طرف و خواص خوب این سیستمها در مدلسازی پدیده های آشفته از طرف دیگر، توسعه روش های کلاسیک شناسایی به سیستمهای ناسره را مفید فایده می سازد. در این مقاله سعی بر این است که با تجزیه این سیستمها به دو زیر سیستم، مدلی ارائه کرده و در نهایت پارامترهای این مدل را با استفاده از الگوریتم گرادیان نزولی تنظیم کنیم. نتایج شبیه سازی ها خود گواه بر قدرت این روش در شناسایی سیستمهای ناسره بالاخص سیستمهای تکین می باشد.