Design of Low Power High Speed Dilation Operator for Binary Images in CMOS Technology

Message:
Abstract:
This paper describes the design of hybrid wave-pipeline architecture for implementation of real time morphological dilation. With minor changes to this architecture, it can be utilized for erosion, closing, and opening operators. The new architecture results in higher speed, less hardware complexity, and lower area and power dissipation compared to conventional pipeline implementation. In addition, it is faster than the wave-pipeline structure, without the difficulty of balancing the delay of long signal paths. Using the new architecture, three ASIC chips in 0.18µm CMOS are designed for binary image processing through Verilog. These chips dilate a 1024×1024 image by a 21×21 structuring element in 256.58μ s. The maximum frequency of the operations is 5.882 GHz, 5 GHz, and 4.167 GHz. For the power supply of 1.8 V and the 4.167 GHz frequency, the power dissipation is 597mW, 478 mW, and 410 mW, and the chip area is 0.118 mm2, 0.087 mm2, and 0.075 mm2, respectively.
Language:
Persian
Published:
Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering, Volume:6 Issue: 4, 2009
Pages:
278 to 286
https://www.magiran.com/p690069  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!