عیب یابی هوشمند جعبه دنده با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده:
این تحقیق به صورت تجربی به بررسی یک سامانه تشخیص و طبقه بندی عیوب ناشی از چرخدنده و بلبرینگ در یک جعبه دنده از طریق آزمون غیرمخرب، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. سیگنالهای ارتعاشی با یک شتاب سنج سه محوره نصب شده بر روی بدنه جعبه دنده به کمک یک سامانه داده برداری ضبط می شود و با درونیابی تکه ای مکعبی هرمیت، هم بعد شدند. سیگنالهای هم بعد شده، با ایجاد یک بردار ویژگی کاملا جدید که از محاسبه انحراف استاندارد ضرایب ویولت گسسته به دست آمد، به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
9
لینک کوتاه:
magiran.com/p756922 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!