بهره برداری از داده های مکانی با شبکه های عصبی و GIS

در زیرساخت داده های مکانی (SDI) داده ها، در مجموعه هایی به عنوان پایگاه داده ها و انباره داده ها گردآوری می شوند. اما مشکل این است که طبق پژوهشهای صورت گرفته، سازمانها کمتر از یک درصد از داده هایشان را برای تحلیل، مورد استفاده قرار می دهند؛ لذا به نظر می رسد که «کشف دانش» به عنوان علمی نوپا با بهره گیری و تلفیق آن با دانش هوش مصنوعی و توانایی های پردازش مکانی GIS قادر باشند که به تشخیص و شناسایی الگوها، روندها و دانش مستتر در SDI (در هر دو معماری منطبق بر محصول و پردازش) و بخشیدن هوش به آن در راستای استفاده مؤثر، هدفمند و مفید از داده ها تا حدی مؤثر افتد. نوع تحقیق با توجه به موضوع کاربردی است. بر اساس یافته های این تحقیق، کشف دانش در تلفیق با هوش مصنوعی و توانایی های پردازش مکانی GIS قادر است ضمن تشخیص هوشمند الگوها و روندها در حجمهای بسیار بالا و پیچیده ای از داده ها به میزان مگا یا ترابایت از نظر نیروهای انسانی، زمان و هزینه های اقتصادی موجب صرفه جویی گردد. در انتها بر اساس یافته های تحقیق، راهکارهایی نیز پیشنهاد گردیده است.