پیش بینی وزن تولد قبل از زایمان بر اساس ویژگی های مادر باردار در زنان مراجعه کننده جهت زایمان به بیمارستان فاطمیه شهر همدان

وزن جنین به عنوان متغیری موثر در زایمان از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا با تخمین مناسب وزن تولد قبل از زایمان می توان خطرات قابل پیشگیری را شناسایی کرد. هدف این مطالعه پیش بینی وزن تولد قبل از زایمان بر اساس ویژگی های مادر باردار در زنان مراجعه کننده جهت زایمان به بیمارستان آموزشی درمانی فاطمیه شهر همدان بود.
این مطالعه به صورت توصیفی همبستگی و با روش نمونه گیری در دسترس انجام شد. 220خانم باردار با بارداری بدون عارضه و سن بارداری41-37 هفته وارد مطالعه شدند.اطلاعات با استفاده از پرسشنامه و چک لیست اطلاعاتی، سانتیمتر و ترازو جمع آوری شد.جهت اعتبار پرسشنامه و چک لیست مشاهدات از اعتبار محتوا، جهت اعتبار ترازوی مادر از ترازوی استاندارد با مارک رسا و برای اندازه گیری وزن نوزاد از ترازوی استاندارد با مارک سکا استفاده شد. برای تعیین پایایی پرسشنامه از روش آزمون مجدد و جهت پایایی چک لیست و متر از روش مشاهده همزمان استفاده شد. همچنین جهت پایایی ترازو، یک فرد 5 بار مورد توزین قرار گرفت. همچنین پس از هر 10 بار توزین، ترازو بزرگسال با وزنه 1 کیلوگرمی و ترازو نوزاد با وزنه 100 گرمی مورد کالیبراسیون قرار گرفت، و در نهایت برای اثبات پایایی، داده های کمی، توسط آزمون ویلکاکسون (05/0α>) و ضریب همبستگی اسپیرمن (99/0=r) و داده های کیفی توسط آزمون مک نمار (05/0<α) و ضریب کاپا (1=k) بررسی شد.
جهت ارزیابی اثر پیش بینی کنندگی 10 متغیر: وزن، قد، میزان افزایش وزن در بارداری، شاخص توده بدنی، ارتفاع رحم، دور شکم، دور بازو، پاریتی، سن حاملگی و جنس جنین از روش رگرسیون چندگانه استفاده شد. وجهت تجزیه وتحلیل داده ها از اس پی اس اس 5/11 استفاده شد.
نتایج نشان داد که از بین متغیرهای بررسی شده، 4 متغیر: ارتفاع رحم، جنس جنین، سن بارداری و قد مادر در ترکیب با یکدیگر قادرند 44درصد از تغییرات وزن تولد را توجیه نمایند و شاخص PRESS نشان داد که این معادله دقت پیش بینی مناسبی دارد. معادله به دست آمده به صورت زیر می باشد:وزن تولد =-91/2643 02/8+(سن بارداری بر حسب روز) +46/844 (قد مادر بر حسب سانتیمتر) + 23/65 (ارتفاع رحم بر حسب سانتیمتر) +25/144 (جنس جنین بر حسب کد 0 دختر و 1 پسر) با توجه به نتایج پژوهش، وزن تولد می تواند به طور صحیحی با استفاده از معادله رگرسیونی به دست آمده(بر اساس ویژگی های مادر باردار،) قبل از زایمان پیش بینی شود.