پیش بینی وقوع طوفان گرد و خاک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر زابل)

طوفان های گرد و خاک یکی از انواع رایج حوادث و فرایندهای اقلیمی در مناطق خشک، نیمه خشک و بیابانی دنیا هستند. این طوفان-ها هر ساله خسارتهای مالی زیادی را بر منابع انسانی وارد می-سازند. پیش بینی زمان وقوع این پدیده می تواند برای اتخاذ تدابیر پیشگیرانه در مقابل خسارت های بهداشتی، ترابری، نظامی و غیره مؤثر واقع شود. شبکه های عصبی مصنوعی روشی است که می تواند برای پیش بینی روندهای غیرخطی و فرایندهایی که درک کاملی از نحوه ی وقوع آنها وجود ندارد، مورد استفاده قرار گیرد. در مقاله ی حاضر سعی شده است تا با استفاده از این روش به پیش بینی وقوع طوفان گرد و خاک و نیز میزان دید حداقل روزانه در شهر زابل با استفاده از داده-های هواشناسی پرداخته شود. نتایج بدست آمده در پیش بینی کوتاه مدت وقوع طوفان ها موفقیت بیشتری نشان می دهند (96/0=d)، اگرچه با بیشترشدن زمان پیش بینی، از دقت نتایج کاسته می شود (95/0=d). در حالی که در پیش بینی میزان دید موفقیت کمتری به دست آمد (88/0=d). بنابراین به نظر می رسد با شناخت بهتر فرایند این طوفان ها بتوان پیش بینی های دقیق تری را با استفاده از این شبکه ها انجام داد.