بهبود قدرت تفکیک زمانی داده های لرزه ای با آنالیز طیف تکین و روش خودبرون یابی

مقاطع لرزه ای حاصل از اعمال مراحل گوناگون پردازش، به منظور استخراج اطلاعات مربوط به سازندهای زمین شناسی مورد بررسی و تفسیر قرار می گیرند. برای شناسایی و تعیین محل دقیق اهداف، لازم است مقاطع لرزه ای قدرت تفکیک کافی داشته باشند. قدرت تفکیک زمانی کافی نیازمند پهنای باند بسامدی گسترده است. به علت محدود بودن ذاتی پهنای باند بسامدی موجک های لرزه ای و اثر پدیده جذب بسامدی، لزوم اعمال الگوریتم های نوین پردازشی برای افزایش پهنای باند امری ضروری است. در این مقاله هدف افزایش پهنای باند بسامدی داده های لرزه ای با استفاده از خاصیت تناوبی مولفه های حقیقی و موهومی طیف ردلرزه است. برای نیل به این هدف پس از اعمال واهمامیخت در حوزه بسامد، بخش هایی از مولفه های حقیقی و موهومی طیف بسامدی با S/N زیاد انتخاب و برای برون یابی در بسامدهای کم و زیاد روش های خودبرون یابی طیفی و آنالیز طیف تکین روی آنها اعمال می شود. با اعمال این روش ها طیف داده لرزه ای به مولفه های اصلی تفکیک می شود که هرکدام از آنها رفتار تناوبی دارند که قابل برون یابی هستند. پس از برون یابی هر مولفه اصلی، طیف برون یابی شده از ترکیب این مولفه ها به دست می آید. مولفه های حقیقی و موهومی طیف بسامدی ردلرزه برون یابی می شوند. کارایی روش پیشنهادی روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است.