روشی جدید به منظور خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم های FCM و PSO

یکی از روش های رایج در خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM است. اما معمولا استفاده از این روش هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، منجر به توزیع ناهمگون داده ها می گردد. در این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی داده های سرعت باد در نیروگاه های بادی ارایه شده است. در این روش، داده های سرعت باد با استفاده از الگوریتم PSO خوشه بندی شده و نتایج به دست آمده با پاسخ های روش های خوشه بندی FCM و K-means مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش ارایه شده همگرایی بهتری نسبت به روش های FCM و K-means داشته و این وضعیت به ویژه در شرایطی که حجم بالاتری از داده ها در اختیار باشد، محسوس تر خواهد بود.