مدلسازی رابطه دبی - اشل در رودخانه ها با استفاده از سیستم های هوشمند

اندازه گیری دائمی دبی رودخانه ها در ایستگاه های هیدرومتری مخصوصا در مواقع سیلابی غالبا پر هزینه و مشکل می باشد، بدین منظور جهت مدل سازی رابطه دبی- اشل مدل های ریاضی و هوشمند متعددی توسعه یافته و مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از سه روش شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی- فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای مدل سازی رابطه دبی-اشل روزانه در دو ایستگاه یامولا و سوقوتلوهان واقع در رودخانه قیزیلیرماک کشور ترکیه استفاده شده است. مدل سازی رابطه دبی- اشل با سه روش مذکور با ترکیب های مختلف ورودی شامل اشل ها و دبی انجام شد که با توجه به نتایج ارزیابی، روش سیستم استنتاج عصبی- فازی از دقت بیشتری برخوردار است. بدلیل قابلیت استخراج رابطه ریاضی و انتخاب متغیرهای معنی دار توسط روش برنامه ریزی ژنتیک، مدل حاصل از این روش با چهار عمل اصلی{+،-،*،/}وبا ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و قدرمطلق میانگین خطا در ایستگاه یامولا به ترتیب 000/1، 974/0، 552/0 و درایستگاه سوقوتلوهان 999/0، 095/1 و 630/0 به عنوان بهترین مدل دبی-اشل انتخاب گردید.