کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین تراوایی یک مخزن هیدروکربوری

تراوایی یکی از مهم ترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری است. درک دقیقی از تراوایی، ابزار سودمندی در دست مهندسان نفت به منظور مدیریت فرآیند تولید از یک میدان قرار می دهد. اغلب، تراوایی یک سازند با استفاده از روش های مغزه گیری یا ارزیابی داده های چاه آزمایی محاسبه می شود. روش های آنالیز مغزه و داده های چاه آزمایی اغلب بر روی تعداد کمی از چاه های یک میدان صورت می پذیرد، در حالی که بخش اعظمی از چاه ها تحت عملیات چاه نگاری قرار می گیرند. در این مقاله سعی شده تا ضمن معرفی ساختار و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی، به تخمین تراوایی با استفاده از این روش پرداخته شود. به کمک شبکه عصبی مصنوعی می توان تراوایی را با دقت قابل قبولی از داده های ورودی چاه نگاری تخمین زد. در این تحقیق با استفاده از تعدادی مغزه از سه چاه مخزن میشریف، چگونگی طراحی شبکه های عصبی و تخمین تراوایی با استفاده از داده های چاه نگاری و تعمیم نتایج به یک چاه بدون مغزه دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که استفاده از روش شبکه عصبی در تخمین و تعمیم تراوایی یک مخزن هیدروکربوری از دقت بیشتری برخوردار است و نسبت به روش آماری رگرسیون خطی چندگانه به نتایج حاصل از تعیین تراوایی با استفاده از روش مغزه-گیری نزدیک تر است.