بررسی قابلیت داده های ماهواره ای IRS-LissIII در تفکیک اراضی مرتعی از کاربری ها دیگر

پیام:
چکیده:
به منظور بررسی قابلیت داده های سنجنده LISS III ماهواره IRS در تفکیک اراضی مرتعی و تهیه نقشه کاربری اراضی، داده-های رقومی این سنجنده مربوط به 3 می 2007 میلادی از حوزه آبخیز سرخ آباد در استان مازندران مورد بررسی قرار گرفت. با بررسی کیفی داده ها هیچگونه خطای رادیومتری در داده ها مشاهده نشد. تطابق هندسی با استفاده از تصویر تصحیح شده PAN و به روش تصویر به تصویر با استفاده از 15 نقطه و دقت 5/0 پیکسل انجام شد. پردازش های مختلف مانند ایجاد تصاویر رنگی کاذب، نسبت گیری طیفی، تجزیه مؤلفه های اصلی و شاخص گیاهی بر روی باندهای اولیه با هدف بارزسازی تصویر انجام شد. طبقه بندی تصویر به منظور جداسازی پدیده ها به روش پیکسل پایه از نوع نظارت شده با دو الگوریتم حداکثر احتمال و حداقل -فاصله از میانگین انجام شد. به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی، از اطلاعات جمع آوری شده از کاربری های موجود در منطقه به روش ماتریس خطا استفاده شد. نتایج نشان داد که تفکیک و طبقه بندی پدیده ها با دقت 53/88 درصد انجام شده است. همچنین مقایسه دقت دو الگوریتم طبقه بندی نشان داد که الگوریتم حداکثر احتمال با دقت کل 05/87 درصد در مقایسه با الگوریتم حداقل فاصله از میانگین با دقت کل 56/82 درصد نتیجه بهتری را در پی داشت. در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده می توان گفت داده های سنجنده LISS-III در منطقه مورد مطالعه قابلیت لازم را برای تهیه نقشه کاربری اراضی دارد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
147
لینک کوتاه:
magiran.com/p903489 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!