برآورد ضریب دبی سرریزهای جانبی با استفاده از سیستم استنتاج

با توجه به کاربرد فراوان سرریزهای جانبی در شبکه های آبیاری و زهکشی، برآورد ضریب دبی سرریزهای جانبی همواره مورد توجه محققان مختلف مهندسی آب بوده است. بر این اساس در این پژوهش ضریب دبی سرریزهای جانبی در دو حالت تخت و مایل با استفاده از روش شبکه عصبی - فازی سوگنو با دو تابع عضویت زنگوله ای و گوسین و روش های آموزشی هیبرید و پس انتشار خطا، مورد بررسی قرار گرفت. سپس نتایج به دست آمده با سایر روش ها از جمله شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه گردید. در این پژوهش از حدود 90 درصد اطلاعات آزمایشگاهی موجود برای آموزش شبکه و از 10 درصد دیگر جهت بررسی قدرت برآورد و اعتبارسنجی استفاده گردید. نتایج به دست آمده از مطالعه نشان داد که اضافه کردن منطق فازی به شبکه عصبی با تابع عضویت گوسین و روش آموزش هیبرید با سه قانون فازی می تواند معیار درصد میانگین مطلق خطا برای تخمین ضریب دبی سرریز جانبی تخت و مایل را به ترتیب تا مقدار 58/1 و 53/5 درصد کاهش دهد. بنابراین می توان بیان داشت که شبکه های عصبی- فازی قادرند دبی سرریزهای جانبی را دقیق تر از سایر مدل های موجود در این زمینه برآورد نمایند.