شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

سرطان پستان و فیبروم ها از جمله توده هایی هستند که در میان بانوان شایع می باشند و درصورتی که به موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به طور قابل ملاحظه ای افزایش خواهد یافت.
در این مقاله با استفاده از ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می شود. به دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به طور نمونه در تصاویر ماموگرافی استفاده می شود، کار از اهمیت بخصوصی برخوردار می باشد. در این روش سعی بر این است که با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و هوش مصنوعی کامپیوتر، تشخیص سرطان پستان برای عموم افراد به آسانی فراهم گردد. همچنین برای بالابردن دقت در تشخیص از تکنیک عدم تقارن نیز استفاده شده است.
در این تحقیق با بررسی های انجام شده با نتایج ماموگرافی بر روی بیش از 180 مورد، صحت انجام این کار تایید می شود. در 180نمونه مورد مطالعه 14مورد فیبروم مزمن و 1مورد سرطان پستان یافت شد. در این تحقیق فیبروم ها با اندازه و حجم پایین نیز به طور ملموس قابل مشاهده می باشند. تکنیک ها و نکاتی که به صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق به دست آمده است، می تواند به پزشکان جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه و تحلیل تصاویر حرارتی یاری رساند.