Fuzzy-Based Medical X-ray Image Classification
Author(s):
Abstract:
In this paper a novel fuzzy scheme for medical x-ray image classification is presented. In this method, any image is partitioned in to 25 overlapping subimages and then shape-texture features are extracted from shape and directional information extracted from any subimage. In the classification stage, we apply a fuzzy membership to any subimage with respect to Euclidean distance between feature vector of any subimage and average of feature vectors of training subimages. At last, the summation of fuzzy memberships in any test image is obtained and its maximum can be used to classify the test image. The proposed method is evaluated for image classification on 2215 radiographic images from IRMA dataset with 195 training samples and 2020 test samples. Classification accuracy rate obtained by fuzzy classifier is much higher than.
Language:
English
Published:
Journal of Medical Signals and Sensors, Volume:2 Issue: 2, Apr-Jun 2012
Page:
73
magiran.com/p987316
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!