طراحی و بررسی کارایی نرم افزار هوشمند جهت تشخیص و ارایه طرح درمان وضعیت پالپ و پری اپیکال دندان

یکی از شاخه های علم کامپیوتر که سعی در شبیه سازی هوش انسانی دارد، هوش مصنوعی است. تشخیص صحیح ضایعات پالپ و پری اپیکال می تواند جلوی بسیاری از مشکلات و گسترش بیماری را بگیرد. هدف از این پژوهش، استفاده از یک سیستم کمک تصمیم گیری (Decision support system یا DSS) با توانایی پردازش سریع و دقیق اطلاعات در زمینه تشخیص و ارایه طرح درمان پالپ و پری اپیکال بود تا دستیابی دقیق و سریع به نتیجه استاندارد طلایی با کاهش درصد خطا صورت گیرد.

در این مطالعه، ارزشیابی از نوع تشخیصی، به منظور طراحی نرم افزار ابتدا اطلاعات خام با اصلاحات جمع آوری شد و به عنوان استاندارد طلایی مورد تایید اساتید قرار گرفت. اطلاعات اولیه توسط الگوریتم نویسی ضابطه مند شد و در ادامه به فلوچارت تبدیل شد و در مرحله بعد برنامه نویس شبیه سازی را با استفاده از Compiler زبان برنامه نویسی VisualC++ 2010 تحت Windows seven شروع کرد. نسخه هایα و βبه منظور رفع ایراد به دست متخصصین داده شد و در نهایت بررسی کارایی نسخه Gold release (نهایی) با گرفتن علایم 43 نمونه بیمار و دادن علایم به این نسخه و بررسی آماری نتایج توسط نرم افزار 17SPSS با سطح اطمینان 95 درصد اتمام پذیرفت.

بر اساس اطلاعات به دست آمده، کارایی کلی نرم افزار 21/86 درصد، میزان کارایی نرم افزار در تشخیص پری اپیکالی 66/89 درصد، میزان کارایی نرم افزار در طرح درمان 76/82 درصد و میزان کارایی نرم افزار در تشخیص پالپی 21/86 درصد به دست آمد.

نرم افزار مورد مطالعه با داشتن ذخیره اطلاعات بالا و یادآوری جزییات به عنوان یک ابزار قابل اعتماد کاربر را در رسیدن به تشخیص و طرح درمان ریشه مناسب یاری می نماید.