یک روش چند عاملی جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی برای شکل دهی ترافیک و تخصیص حافظه بافر در روترها

دراین مقاله با توجه به ساختار توزیع شده شبکه های کامپیوتری و رفتار تصادفی موجود در آنها و از طرف دیگر محدودیت های زمانی که در الگوریتم های کنترلی برای اینگونه سیستمها وجود دارد، از مفاهیم سیستم های چند عاملی و تکنیک های یادگیری تقویتی برای شکل دهی ترافیک در روترها و تخصیص دینامیک حافظه بافر بین پورت های مختلف یک روتر استفاده شده است. در واقع با استفاده از این مفاهیم شکل دهنده ترافیک جدیدی بر مبنای یک الگوریتم سطل نشانه دار توسعه داده شده است که در آن به جای آنکه نرخ تولید نشانه ها به طور استاتیک تخصیص داده شود به طور دینامیک و هوشمند و بر مبنای وضعیت شبکه مشخص می شود. این پیاده سازی علاوه بر آنکه به استفاده بهینه و منطقی از پهنای باند منجر می شود باعث می گردد ترافیک در دیگر نقاط شبکه نیز کاهش یابد. همچنین از این مفاهیم استفاده می شود تا یک روش جدید برای تخصیص هوشمند و دینامیک حافظه بافر برای پورت های یک روتر توسعه داده شود. این پیاده سازی نیز باعث می گردد تا نرخ افت بسته ها در کل شبکه به وی‍‍‍‍‍‍‍ژه در شرایطی که بار شبکه افزایش می یابد کاهش داده شود. نتایج شبیه سازی های انجام شده کار آمدی روش پیشنهادی را نشان می دهد.