شناسایی گونه های مهاجم با استفاده از سنجش از دور و شاخص های گیاهی، مطالعه موردی: مراتع وازرود (ایران)

هجوم های زیستی از یک خطر عمده در تامین محصولات و خدمات اکوسیستم ها ناشی می شوند و می-توانند در طیف وسیعی از وضعیت های زیست اقلیمی بر روی اکوسیستم ها تاثیر بگذارند. بنابراین اغلب پایش سیستماتیک گسترش گونه ها در یک ناحیه وسیع اهمیت دارد. مشخص شده که تکنیک های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی می توانند در شناسایی گونه های مهاجم سودمند باشند. این مقاله نیز به بررسی کارآیی تصویر لندست TM در شناسایی و طبقه بندی گونه های مهاجم کنگر صحرایی و سنبله نقره ای در مراتع وازرود می پردازد. جهت حصول نتایج بهتر، تصحیح اتمسفری تصویر با مدل Cos (t) انجام و سپس تعدادی از شاخص های گیاهی با استخراج میانگین رقومی پیکسل های مربوط به نمونه های تعلیمی بر روی تصویر تصحیح شده اعمال گردیدند. طبقه بندی با الگوریتم حداقل فاصله از میانگین انجام و با نقشه واقعیت زمینی مورد ارزیابی صحت و دقت قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص های NDVI، Ratio، RVI، TVI و NRVI برای تشخیص گونه کنگر صحرایی و شاخص های DVI و WDVI برای سنبله نقره ای مناسب ترین شاخص ها بودند. همچنین از میان کلیه شاخص های آنالیز شده، شاخص های DVI و WDVI با درجات متفاوتی از تفکیک قادر به تفکیک این دو گونه از هم بوده اند.