تحلیل ریسک کمیت و کیفیت آب در سیستم های تامین آب شهری با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها
نویسنده:
چکیده:
تامین آب شرب کافی با کیفیت مناسب همواره از مهم ترین چالش های پیش روی مدیران و تصمیم گیرندگان حوزه آب شهری بوده است. وقوع تهدیدات مختلف طبیعی، غیر طبیعی و عملکردی همواره بخش های مختلف سیستم های آب شهری را تهدید نموده و ممکن است در قابلیت اطمینان کمی و کیفی آبی که در اختیار مصرف کنندگان قرار می گیرد، اثرات جبران ناپذیری بگذارد. در این تحقیق مدل تحلیل ریسک سلسله مراتبی فازی برای در نظر گرفتن پیچیدگی ها و عدم قطعیت های حاکم بر این سیستم ها ارائه شد. گام های مختلف این مدل عبارت از شناسایی اجزای سیستم، شناسایی خطرات، دریافت اطلاعات مربوط به خطرات مختلف شامل احتمال وقوع، شدت وقوع و آسیب پذیری هر بخش از سیستم تحت تاثیر وقوع این خطرات به صورت فازی، و نهایتا ترکیب ریسک بخش های مختلف و محاسبه ریسک نهایی سیستم و بخش های مختلف آن است. در کنار معرفی این مدل، روش ارزیابی ریسک سلسله مراتبی بر مبنای تحلیل مونت کارلو و استفاده از داده های صریح نیز ارائه شد و نتایج هر دو مدل در قالب یک مثال کاربردی از سیستم های آب شهری با یکدیگر مقایسه شدند. رویکرد ارائه شده در این تحقیق، کمک شایانی به ساختار تصمیم گیری مبتنی بر ریسک در سیستم های تامین آب شهری با در نظر گرفتن خطرات محتمل خواهد نمود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
2 تا 14
لینک کوتاه:
magiran.com/p1174441
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!