کاربرد رگرسیون لجستیک در شناسایی گزارشگری مالی متقلبانه

داده های صورت های مالی حسابرسی شده این توانایی را دارند که هرگونه تقلب صورت های مالی را کشف نمایند. دراین تحقیق، تقلب صورت های مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از برخی نسبت های مالی مرتبط تشخیص داده شده است. نمونه آماری تحقیق ش امل 68 شرکت درقالب 34 شرکت دارای نشانه های تقلب و 34 شرکت فاقد نشانه های تقلب است. همچنین 9 نسبت مالی به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. از روش رگرسیون لجستیک جهت تدوین مدل برای شناسایی عوامل مرتبط با تقلب)) FFS استفاده شده است. این مدل در طبقه بندی صحیح نمونه موردنظر در این تحقیق از نرخ دقت 83. 8درصد برخوردار است. بنابراین نتایج نشان می دهند که این مدل نقش اثربخشی در کشف تقلب صورت های مالی داشته و می تواند به سرمایه گذاران، حسابداران رسمی و حسابرسان داخلی و مقامات مالیاتی و نهادهای دولتی و سامانه بانکی کمک زیادی نماید.