تعیین مقادیر مناسب پارامترهای الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی

کاربرد الگوریتم های بهینه ساز، در بهینه سازی مقطع سدهای وزنی و یافتن ابعاد هندسی بهینه سازه با استفاده از این روش، مساله ای است که مورد توجه طراحان قرار دارد. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های هوشمند است که از 4 عمل گر برازش، انتخاب، جهش و ادغام برای حل مسایل استفاده می کند. در این پژوهش، حساسیت مدل شبیه ساز- بهینه ساز تهیه شده نسبت به تغییر مقادیر نرخ تکرار، اندازه جمعیت، نرخ جهش و نرخ انتخاب مورد ارزیابی قرار گرفت. در بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی با الگوریتم ژنتیک در بهترین حالت نرخ تکرار، جمعیت اولیه، نرخ جهش و نرخ انتخاب به ترتیب 30، 50، 3/0 و 5/0 به دست آمدند. این اطلاعات می توانند به عنوان ورودی در مدل بهینه سازی برای مطالعه دیگر سدها با استفاده از این الگوریتم، استفاده شوند.