پهنه بندی رقومی واحدهای خاک با استفاده از مدل درختان تصمیم گیری تصادفی در استان گلستان

نقشه های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. استفاده از روش-های نقشه برداری رقومی باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در زمان در مطالعات شناسایی خاک می گردد. روش نمونه برداری مکعب لاتین مشروط (cLHS) جهت تعیین محل نقاط نمونه برداری و تکنیک درختان تصمیم گیری تصادفی (RF) جهت تخمین نقشه زیر گروه های خاک در سطحی حدود 85000 هکتار از اراضی استان گلستان مورد ارزیابی قرار گرفتند. 12متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، واحدهای ژئومورفولوژی و شاخص پوشش گیاهی به عنوان تخمین گر مورد استفاده قرار گرفته شدند. نتایج نشان داد که تعداد کلاس های خاک موجود در سطح زیر گروه های بزرگ خاک در محدوده مورد مطالعه 11 کلاس بود. کمترین مقدار خطای تخمین نمونه های اعتبار سنجی در مدل سازی 53/52 بدست آمد. نتایج نشان داد که کلاس هایی که نمونه بیشتری داشتند خطای کمتری داشتند. کلاس های جیپسیک آکویی سالیدز با 22، آکوئیک کلسی زرپتز با 9 و تیپیک هاپلوزرپتز با 22 نقطه مشاهداتی به ترتیب دارای خطای 22، 25 و 37 درصد بودند. کلاس های جیپسیک هاپلوزرپتز با 6، تیپیک آکویی سالیدز با 5، تیپیک کلسی زرپتز و تیپیک کلسی زرولز با 4 و تیپیک هالوآکوئپتز با 3 نقطه مشاهداتی دارای خطای 100 درصد بودند. بین متغیر های مختلف شاخص پوشش گیاهی، ژئومورفولوژی، ارتفاع و جهت شیب دارای بیشترین اهمیت در تخمین کلاس بودند. نتایج نشان داد که روش RF می تواند یک روش قابل اعتماد و با دقت مناسب باشد که با تعداد نمونه کم تخمین قابل قبول ارائه می دهد.