پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک (مطالعه موردی: شهر همدان)

پیش بینی تقاضای آب شهری ابزاری مهم برای طراحی، بهره برداری و مدیریت سیستم های تامین آب شهرها به شمار می رود. تعدد عوامل اثرگذار بر تقاضای آب شهری و تغییر اثر آنها با تغییر شرایط، باعث ضعف روش های تحلیلی ریاضی سنتی در این زمینه شده است. تا کنون روش های متعددی برای پیش بینی تقاضای آب شهری مورد استفاده قرار گرفته است که الگوریتم های تکاملی از پرکاربردترین آنها است. در این تحقیق از ترکیب روش برنامه ریزی بیان ژن که سرعت همگرایی و دقت بالایی در محاسبات و شبیه سازی دارد، با آنالیز تبدیل موجک برای پیش بینی تقاضای روزانه آب در شهر همدان استفاده شد. مصرف آب روزهای قبل و پارامترهای اقلیمی به عنوان عوامل موثر بر تقاضای آب در نظر گرفته شد. در بخش اول این مطالعه، کارایی روش برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری مورد بررسی قرار گرفت و بهترین مدل برای پیش بینی تعیین شد و در بخش دوم، تاثیر آنالیز تبدیل موجک بر نتایج، ارزیابی شد. بر اساس نتایج حاصل، مدلی با ورودی هایی شامل مصرف آب یک، دو، سه و هفت روز قبل بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای روزانه آب، در مطالعه موردی حاضر است. ترکیب روش برنامه ریزی بیان ژن با آنالیز تبدیل موجک نتایج پیش بینی را تا 10 درصد بهبود می بخشد.