Evolving binary-weights neural network using hybrid optimization algorithm for color space conversion
Author(s):
Message:
Abstract:
Arti cial Neural Networks (ANNs) are applied to many complex real-world problems, ranging from image recognition to autonomous robot control. However, to design a neural network that can implement special task, it is necessary to select an appropriate biological neuron model, meanwhile, good learning algorithm should be adopted to achiee the expected goal. euroevolution is a form of machine learning that uses Evolutionary Algorithms (EAs) to train ANNs. EAs, for the learning algorithm used by neural networks, can provide alternative and complementary solution, which can avoid the frequently happened issues of getting stuck in local minimum«during the iteration process made by gradient-based learning algorithms. In this paper, a method using Hybrid PSO-based Learning Algorithm (HPLA) to evolve the connection weights and network parameters of Binary-Weights Neural Network (BWNN) will be introduced. The extracted knowledge from trained BWNN can then be used to construct high-speed shift-and-add based Color Space Converter (CSC) hardware architecture. The experimental results in this research also show that the performance of implemented hardware architecture is good at RGB to YCbCr color space converting, and it also has the advantages of high-speed and lowcomplexity.
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:22 Issue: 4, 2015
Pages:
1625 to 1634
magiran.com/p1441294  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!