بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا بر پایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتاv

در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، جهت تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نوفه) از سیگنال گفتار نوفه ای ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کم ترین میانگین مربعات خطا، به دست می آید. در این تخمین، فرض می شود تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نوفه به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی با میانگین صفر است. نتایج حاصل از معیارهای SNRقطعه ای، LLR و PESQ نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به دو روش مبتنی بر توزیع گوسی و روش مبتنی بر توزیع لاپلاس دارد.