ارائه یک سامانه هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سامانه های خلاصه ساز متون

امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود؛ بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه های خلاصه سازی خودکار متن، استفاده می کنیم. میزان کیفیت خلاصه سازهای ماشینی، توسط انسان ها مورد بررسی قرار می گیرد؛ اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می طلبد و هزینه بر خواهد بود؛ بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله سامانه ای به نام TabEval برای ارزیابی سامانه های خلاصه سازی خودکار متن ارائه شده است.
این سامانه با ایده و معماری جدید به محاسبه میزان تشابه ظاهری و معنایی بین خلاصه سامانه ای و خلاصه های انسانی (خلاصه های ایده آل) می پردازد. برای محاسبه میزان تشابه معنایی از شبکه واژه ها استفاده می شود. خروجی حاصل از این سامانه توسط نیروهای متخصص در زمینه ادبیات زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی ها حاکی از این بود که این سامانه همانند انسان، هوشمندانه عمل می کند.