مقایسه مدل آمیخته متناهی چندمتغیره با روش های تحلیل عاملی و خوشه ایدر شناسایی الگوهای غذایی

امروزه متخصصین علوم تغذیه جهت بررسی تاثیر کلی رژیم غذایی بر پیامد سلامتی از دیدگاه الگوی غذایی استفاده می کنند. الگوهای غذایی به طور معمول با دو روش آماری تحلیل عاملی یا تحلیل خوشه ایتعیین می شود. مدل های آمیخته در قالب ترکیبی از چند توزیع احتمالی یک چارچوب پارامتری برای مدل بندی اشکال توزیعی ناشناخته فراهم می کنند. اخیرا از مدل های آمیخته به عنوان روش سوم در تعیین الگوهای غذایی استفاده شده است بدین منظور علاوه بر دو روش موجود، در این مطالعه الگوهای غذایی را با استفاده از مدل آمیخته نیز به دست آورده و با دو روش دیگر مورد مقایسه قراردادیم.
در این تحقیق از داده های 25 گروه غذایی 400 دختر دبیرستانی شهر اهر که در مطالعه رشیدی و همکاران به شیوه نمونه گیری خوشه ایجمع آوری شده بود استفاده شد. ابتدا الگوهای غذایی به دو روش تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ایبه دست آمد و بعد مدل آمیخته نرمال چند متغیره به این داده ها برازش شد و 5 الگوی غذایی به دست آمده از این روش با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفت. انتخاب مدل آمیخته مناسب با استفاده از معیار اطلاع آکاییک (AIC) و معیار اطلاع بیزی (BIC) انجام شد.
در روش تحلیل عاملی 3 الگوی غذایی که براساس بار عاملی شناسایی شد و در تحلیل خوشه ای2 الگوی غذایی به دست آوردیم. با مدل آمیخته متناهی نرمال چند متغیره 5 الگوی غذایی به دست آمد که نسبت مصرف این 5 الگو به ترتیب 6%، 12%، 34%، 28% و 20% و هر الگو با بردار میانگین بیان شد.
با بررسی سه روش نتیجه می شود که مدل آمیخته نسبت به دو روش دیگر دارای دو مزیت است. اولا نسبت افراد جامعه که از هر الگو استفاده می کنند را تعیین کند و ثانیا میانگین مصرف گروه های غذایی در هر الگو مشخص است. بنابراین اطلاعات بیشتری نسبت به دو روش معمول به دست خواهد آمد.