تصحیح خودکار خطا در درخت بانک نحوی با استفاده از یادگیری ماشینی انتقال محور

درخت بانک یکی از پرکاربردترین منابع در به کارگیری روش های یادگیری باسرپرستی و نیمه سرپرستی در سامانه های پردازش زبان های طبیعی مانند ابزارهای شناسایی گفتار، تحلیل گرهای نحوی و نرم افزارهای مترجم ماشینی است. روش های مختلفی جهت تولید درخت بانک وجود دارد که می توان آن ها را به دو طبقه اصلی، روش های تولید دستی و روش های تولید خودکار تقسیم کرد. در هر یک از این روش ها، درخت بانک حاصل دارای خطاهایی هستند که البته میزان این خطاها در روش تولید خودکار به مراتب بیشتر است.وجود خطا در درخت بانک باعث می شود که نتوان از آن به عنوان یک منبع مناسب استفاده کرد. در این مقاله یک روش به طور کامل خودکار ارائه شده است که در آن سعی شده یک درخت بانک که با دستور درخت-پیوندی لغوی برچسب گذاری شده است، اصلاح شود. روش ارائه شده نوعی روش تشخیص و تصحیح خطا براساس یادگیری انتقال محور است و بر روی یک درخت بانک که پیشتر به روش خودکار تولید شده بود، اجرا شد و سبب بهبود آن بانک از 68% به 79% طبق معیار F1شد.