دسته بندی پدیده های کیفت توان براساس روش ماشین بردار هسته ای
در این مقاله الگوریتمی جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان بر مبنای روش ماشین بردار هسته ای (Core Vector Machine) ارائه شده است. در روش پیشنهادی در گام اول ویژگی های مربوطه بر اساس تبدیل موجک انتخاب و اطلاعات ورودی دسته بندی شده است. در گام دوم از روش های استخراج و انتخاب ویژگی بهترین ویژگی ها جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان استفاده شده است. در گام سوم از روش یادگیری ماشین بردار هسته ای استفاده شده و شبکه مربوطه آموزش داده می شود. در گام چهارم ارزیابی نتایج صورت می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود می باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.